用AI的这三年，想跟你分享这9条心得

数据的真相

今天，就是这个小破公众号的3周年了。其实很多时候不是太想也不太敢写这样的文章。因为总是会感觉会让人显得很有登味。但，这一次春节回家，跟很多亲戚朋友聊了聊，还是能感觉到信息的参差。Claude code、Openclaw、小龙虾、codex、Seedance 2.0这些在我们现在看起来，好像天天耳熟能详的词，但对他们来说，是完完全全的陌生。

正好昨天又看到了一张很有意思的图。这张图的大概意思就是，每一个小方块代表320万人，整张网格代表81亿人类。84%从来没用过AI，大约68亿人。16%用过免费的聊天机器人，就是底部那条绿色带。0.3%会为AI每月付20美元，就是那一小撮黄色。0.04%用过像Claude Code这种编程Agent产品，大概就是角落里几乎看不见的红点。

数据的来源很难去做核实，但是跟体感差不太多。我们经常所谓的AI已经非常主流了，也其实也只是在一个很小的小群体里。我们还没有走到AI的后期，连中期的开头都没到，才刚起步。世界上84%的人还没有进行过第一次AI对话。想想当全世界只有16%的人上网时，互联网是什么样子，那时候大概是2005年左右，一年后我家才有了电脑，我每周最大的乐趣，就是单机玩红警。未来已来，只是分布不均。

心得1：花20刀，去用世界上最好的模型

我知道这条建议听起来有点何不食肉糜。20美元，换算成人民币差不多150块，对很多人来说不是小数目。但我还是想把这条放在第一个说，因为它真的太重要了。

我举个例子。我之前有个老朋友，时间比较急，想把手上的一个活动策划案的大纲，完善成一个能给领导汇报的比较全的文档，他就用AI帮他写了个，他用的是某个免费的国产模型，我就不说是谁了。写出来的东西他看了一眼就关掉了，跟我说「AI也就这样吧，还不如我自己写」。后来我让他试了一下我的Claude Opus 4.5，同样的需求，他愣了半天，问我：「这是同一个东西吗？」不是同一个东西。差距就是这么大。

很多人对AI的第一印象，是被很多比较普通的模型毁掉的，他们用了一次，觉得不过如此，然后就再也不用了，这太可惜了。如果你真的想感受现在的最顶级的AI，能做什么，那就尽最大可能，去用最好的。我简单说一下现在几个顶级模型的特点，帮大家选择：

GPT-5.2 Thinking，一个兢兢业业的全栈白领，极其全面，能干很多工作中的活。GPT-5.3 codex，很牛逼的干活码农，代码能力不必多说，你让它帮你处理excel数据也是一把好手。Claude Opus 4.6，在我眼里就是牛逼的架构师，能在顶层规划好很多的事情，写出来的东西也特别有质感。Gemini3.1 Pro，一个很会展示自己的全知科学家，前端能力强，科研能力强。

你不需要全部都订阅，选一个最适合你需求的就行。如果你实在不知道选哪个，我的建议依然是ChatGPT，非常的全能，还不封号。150块一个月，少喝几杯奶茶的事。我见过太多人，花几百块买一件不怎么穿的衣服眼都不眨，但让他每个月花一百多块用AI，就觉得贵。说句可能有点伤人的话，在AI这件事上，穷人思维真的会让人错过很多。AI会员的投资回报率，真的是我见过最高的之一了。

心得2：每周自动化一个重复任务

这条建议是给很多觉得「AI好像跟我没啥关系」的人的。我非常理解这种感觉。你不是程序员，不需要写代码。你不是做内容的，不需要天天写文章。你就是一个普通的上班族，每天处理一些琐碎的工作，AI能帮你什么？答案特别简单。就是帮你把那些重复的、无聊的、每次都差不多的事情自动化掉。

我举个我自己的例子。我之前每周都要统计一下各个平台的数据，然后放到飞书多维表格里，做数据，这事儿不难，但很烦，每次都要花我近一个小时。后来我用Codex写了一个小工具，现在它自动帮我爬数据、自动整理成表格、自动把数据分析发到飞书群里，我只需要看一眼结果就行。还有之前做的一个截图直接AI语义理解变成飞书日历的小东西。

所以，我的建议是，大家可以给自己定一个小目标：每周自动化一个重复任务。这个任务可以很小。比如，每天早上要看好几个网站的新闻，能不能让AI帮你自动抓取汇总？比如，每周要写一份周报，格式都差不多，能不能让AI帮你生成初稿？比如，经常要回复一些类似的邮件，能不能让AI帮你写好模板？一开始可能会有点笨拙，花的时间比手动做还长。但坚持几周之后，你会发现，你省下来的时间越来越多，而且你对AI的理解也越来越深。这个过程，就是逐步成为「AI Native」的过程。几个月之后回头看，你会发现自己，已经成长为参天大树了。

心得3：抛弃搜索思维，建立实习生思维

这条我觉得特别重要，因为我发现很多人用AI的方式是错的。就是你把AI当成一个高级搜索引擎。你问它一个问题，它给你一个答案，完事儿了。这当然也能用，但这远远没有发挥AI真正的能力。

搜索引擎是一个「关键词匹配」的工具，你给它几个词，它把相关的网页找出来给你。但AI不是。AI更像是一个人，或者有另一个更准确的形容，它更像是一个全能实习生。你不能用对待搜索引擎的方式对待它，你得用对待实习生的方式。这个实习生学历很高，MIT博士毕业，别人双学位，它有1000个学位，什么都懂，执行力很强，24小时在线，从不抱怨，但他毕竟是个实习生。他不了解你的具体情况，不知道你的老板是什么风格，不清楚你们公司的潜规则。所以你得跟他说清楚。你不能只说「帮我写个方案」，你得说「我要做一个线下活动，预算大概5万，目标人群是大学生，场地在北京，时间是下个月，老板比较喜欢有创意的东西但又不能太出格，你帮我出几个方案」。

这个时代，缺的从来不是AI的能力，缺的是人的表达能力。说实话，我们中国人在跟AI的表达上，确实有的时候会迟一点亏。因为我们的文化里，表达比较含蓄、比较婉转，有些话不好意思直说，习惯让对方自己领悟。我们习惯了「你应该懂我的意思」，习惯了「点到为止」。但AI不会领悟。你不说清楚，它就只能猜，猜得不对，你就觉得它不行。所以用AI的过程，其实也是一个训练自己表达能力的过程。你得学会把脑子里模糊的想法，变成清晰的文字描述。这个能力，不管AI时代怎么发展，都会越来越值钱。

心得4：给自己设一个「AI能帮我吗」的刻意反应

这条听着有点抽象有点虚，但是是我觉得一个思维转变的最实用的方式。就是在你开始做任何一件事之前，先停一秒钟，问自己：这件事，AI能帮我吗？怎么帮？很多人不是不会用AI，是根本没有想到去用。

我举个我自己的例子。我3月份要去西班牙出差，参加MWC，然后前一段时间，我们HR跟品牌方就在给我办签证，然后签证里面有一个条件，就是说我有房产，要提交房本，然后我说我老家的房子，房本丢了，一直没空补。然后我们HR就问了下ChatGPT，跟我说搞个电子的。。。然后就真搞定了。我当时就发了一条朋友圈感慨：「有时候真的感慨，就是思维转变那一下，就能帮你解决这个社会中，绝大多数的难题。今天事我们HR教我学习AI的一天。」

这是习惯的问题。明明手边就有这么强大的工具，但遇到问题的时候，第一反应还是觉得自己经验告诉自己，这事搞不定，或者习惯性的去百度搜。说真的，我们已经习惯了没有AI的做事方式，习惯了什么事情都要自己来，习惯了自己的经验就是最牛逼的。这个习惯，真的不是一天两天能改的，需要刻意练习。我最近也一直在刻意的训练自己，我的方法就是，给自己设一个触发器。就是在你开始做任何一件事之前，先停一秒钟，问自己：这件事，AI能帮我吗？能帮多少？怎么帮？一开始你可能会觉得很刻意，很不自然，但坚持一两个月以后，这个反应会变成本能。而且你会发现一件事：AI能帮的忙，比你想象的多得多。不是每件事都要用AI，但在你决定不用之前，至少先想一想。

心得5：一定要去创造点什么

这条是我自己感触最深的。AI最牛逼的地方是什么？不是它能帮你回答问题，不是它能帮你写东西，不是它能帮你省时间。是，它能帮你创造。创造这个词，以前听起来离普通人很远。你想做一个App？你得学编程。你想拍一个电影？你得有设备有团队。创造的门槛太高了，高到大多数人根本不敢想。

但AI把这个门槛踩碎了。现在你想做一个App，可以用Claude Code，跟它聊几轮，描述清楚你的需求，它帮你写代码，你不需要会编程，你只需要知道你想要什么。就比如信息太多了，我需要AI来帮我降噪帮我精选信息，于是我花了一天时间，coding了一个AI热点系统。通过一系列的规则权重公式，来挑选出真正有价值的信息，第一时间推送到我的面前。这套东西，我自己做？以前说实话，我想都不敢想。

创造的门槛从来没有这么低过。而且创造这件事，会给人一种非常强的正反馈。这种感觉真的太爽了。你做出来一个东西，哪怕它很小很简陋，但它是你做的，它从无到有地被你创造出来了。那种成就感，是你刷再多短视频、看再多文章都得不到的。所以，我真的很建议大家，去创造点什么。不需要很大，不需要很复杂，不需要有商业价值，就是做一个你自己想要的东西。一个小工具，一个小视频，一篇小文章，一首歌，一幅画，什么都行。去创造。

心得6：警惕AI给你的幻觉

这条是上一条的另一面。AI会给你很多正反馈。你跟它聊一个想法，它会说「这个想法很有创意」。你给它看一篇文章，它会说「写得很好，逻辑清晰」。你让它评价你的方案，它会说「这个方案很全面，考虑得很周到」。它善于鼓励，善于肯定，善于让你感觉良好。它很少会直接说「你这个想法很蠢」。

这当然是因为AI在设计的时候就考虑到了用户体验，它不想让你不开心。但问题是，这种正面反馈太多了，会让人产生一种幻觉。一种「我X我真的好牛逼」的幻觉。你写了一篇文章，AI说好，你就觉得自己写得真不错。你想了一个创业点子，AI说有潜力，你就觉得自己真是天才。你做了一个产品，AI说很实用，你就觉得一定会火。但AI的评价，只是一个起点，不是终点。真正的检验，在真实世界里。你做的东西，有没有人用？你写的文章，有没有人转？你的产品，有没有人付钱？这些才是真正的反馈。

这个过程可能会很痛苦，AI夸了你半天，结果真实用户说「你写的什么垃圾」。但这种痛苦是必要的。没有真实世界的检验，你就永远活在AI给你营造的幻觉里，你觉得自己很牛逼，但其实你什么都没做成。所以，享受AI的鼓励，但不要沉迷。做出来的东西，一定要拿出去见人。

心得7：不要等准备好了再开始

这条建议，其实跟AI关系不大，但我还是想说。因为我见过太多人，在「准备」这件事上浪费了太多时间。他们想学AI，于是开始研究最好的学习路径是什么。他们看了一堆文章，收藏了一堆教程，加了一堆群，买了一堆课，然后呢？然后就没有然后了。他们一直都在「准备」。准备得非常充分，但一直没有开始。

就像冯骥那句经典名言：踏上取经路，比抵达灵山更重要。还有饺子的那句：出来混，最重要的是「出来」。我的建议是，现在就开始。不需要准备好，不需要找到最优路径，不需要搞清楚所有的概念。就是打开一个AI，就这样开始。创造你想创造的，去vibe coding一个你需要做的自动化的任务，去用Seedance 2.0做一个你想做的一分钟的片子。

你可能不知道怎么做，没关系，问AI，你可能会犯很多错，会问很多蠢问题，会得到很多没用的回答。但这些都不重要，重要的是你开始了。学任何东西都是这样的，你不可能在开始之前就搞懂所有事情，很多东西，只有在做的过程中才能理解。而且AI这个东西变化太快了，你今天学的东西，可能三个月后就过时了。你与其花三个月准备，不如现在就开始用，边用边学。用最笨的方式开始，在过程中慢慢变聪明。这比准备好了再开始强一万倍。任何年纪，都是最完美的开局。

心得8：培养你的品味与审美

这条建议可能听起来有点虚，但它可能是这10条里最有护城河的一条。AI能做很多事情，能写，能画，能做视频，能写代码，能做分析。AI能帮你做很多事情，但有一件事它做不了，就是替你做选择。你让AI写十个标题，它能写，但哪个标题最好，你得自己选。你让AI出五个方案，它能出，但哪个方案最适合你，你得自己判断。你让AI生成一百张图，它能生成，但哪张图最有感觉，你得自己挑。这个「选」和「判断」和「挑」的能力，就是品味和审美。

因为它们太像了。它们都是AI风格，或者说，都没有风格。这个时代，大家都在用AI，AI的能力会成为一个基准，你用AI，别人也用AI，大家的起点是一样的。那什么才是你的优势？是你的品味，是你的审美，是你对「什么是好的」的判断。品味和审美，是AI无法代替你的东西。

怎么培养品味？没有捷径，就是看、做、想，不断循环。有一个10年前的TED演讲，是之前锤子科技设计总监罗子雄的，2015年，我还在读大学，而那个演讲，几乎启发了我所有未来关于设计的训练，更是我培养自己开始刻意训练品味的起点。大家可以去B站搜搜看，叫《如何成为一名优秀的设计师：罗子雄》。这里面的心法和经验，在AI时代，几乎就是最核心的基础。看好东西，想为什么它好，自己试着做，做完之后再对比，找差距。这个过程可能会很慢，但它是值得的。每当3个月回看时，觉得你之前3个月的东西，是垃圾，那你的品味，就上升了。

当AI的能力成为所有人的标配，品味就会成为最稀缺的资源。还有一个东西，AI也没有，就是你的个人经历和感受。你经历过的事情，你感受过的情感，你踩过的坑，你流过的泪，这些东西是AI不知道的。当你把这些东西融入到你的创作里，那就是独一无二的，是AI无法复制的。这才是你真正的护城河。

心得9：把省下来的时间，还给现实里具体的人

最后一条，也是我最想说的一条。我们在这样一个狂飙突进的浪潮里，很容易产生一种技术崇拜，仿佛数字世界就是一切，仿佛谁用AI用得最牛逼谁就最厉害。每天刷AI的新闻，每天学AI的新工具，每天想着怎么用AI提升效率。这些都没问题，但如果你所有的时间都花在这上面，你会发现自己跟真实世界越来越远。

我自己其实就有这种感觉。有一段时间，我每天醒来第一件事就是看AI有什么新进展，睡前最后一件事还是刷AI的内容。工作的时候在用AI，休息的时候在研究AI，吃饭的时候在跟人聊AI。后来我发现，我已经很久没有好好跟家人聊天了，很久没有约朋友出来吃饭了，很久没有在阳光下散步发呆了。

但真正重要的东西，从来都在屏幕之外。是你爱的人的笑脸，是朋友的一通电话，是鱼缸里养了一年的小龙虾。那些真实的连接、具体的人、面对面的交流，是任何技术都替代不了的。AI可以让你更高效，但它不能让你更幸福。幸福来自于跟真实世界的连接，来自于具体的人、具体的关系、具体的时刻。所以我的建议是，用AI节省时间，但把节省下来的时间，还给生活，还给那些你在乎的人。这才是AI真正的意义。